LLM이란?

LLM(대형 언어 모델, Large Language Model)은 자연어 처리(NLP)와 인공지능(AI) 분야에서 사용되는 컴퓨터 모델

이 모델은 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 가짐

LLM의 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-4, Google's BERT, Facebook의 RoBERTa 등이 있음

 

LLM의 주요 특징

1. 대규모 학습 데이터: LLM은 수십억 개의 문서와 문장을 포함하는 대규모 텍스트 데이터를 사용해 학습함. 이를 통해 다양한 주제와 맥락에서 언어를 이해하고 생성할 수 있게 됨.
2. 언어 이해 및 생성 능력: LLM은 질문에 대한 답변, 텍스트 요약, 번역, 글쓰기 보조 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있음. 이는 LLM이 문맥을 이해하고 적절한 언어 출력을 생성할 수 있기 때문임.
3. 전이 학습(Transfer Learning): LLM은 특정 작업에 맞게 미세 조정(Fine-tuning)될 수 있음. 즉, 일반적인 언어 모델로서 학습된 후, 특정 도메인이나 작업에 맞게 추가 학습을 통해 성능을 향상할 수 있음.
4. 연속성과 일관성: LLM은 긴 텍스트 내에서 문맥을 유지하고 일관된 답변을 제공할 수 있음. 이는 모델이 텍스트의 구조와 패턴을 잘 학습했기 때문임.

LLM은 다양한 산업과 분야에서 활용될 수 있음

예를 들어, 고객 서비스에서 자동 응답 시스템, 콘텐츠 생성, 의료 분야에서 환자의 질문에 대한 답변 제공, 법률 자문 등 다양한 응용 사례가 있음

LLM은 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 더욱 자연스럽고 효율적으로 만드는 데 중요한 역할을 하고 있음